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国家自然科学基金重点项目名单公布 我校22项目涵盖医学、理学、工科等学科
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近日,国家自然科学基金公布了2017年批准的重点项目名单我校获批总数达到22项,其中重点项目15项、国际合作重点项目1项、联合重点项目6项,与去年相比无论是种类还是数量均大幅增加。“这是近年来学校不断加大力度,深挖潜力,苦练内功的结果。”学校科研管理部负责人表示。
      医科生命科学依然表现抢眼,获批数将近三分之一。附属肺科医院戈宝学的“铜绿假单胞菌ExoY调控选择性自噬降解TAB1从而抑制宿主免疫反应的机制研究”针对的是铜绿假单胞菌感染引起的严重肺炎展开研究,研究结果将加深我们对细菌腺苷酸环化酶抑制宿主免疫炎症反应调控机制的了解,为开发细菌感染性疾病的诊疗新手段提供理论基础。附属肺科医院李惠萍的“特发性肺纤维化急性加重肺损伤免疫调控机制及干预研究”针对的是特发性肺纤维化急性加重问题,课题综合运用免疫、分子、细胞和动物模型等多种方法,全面分析患者天然及适应性免疫应答变化特征;筛查与AE-IPF肺损伤密切相关的病原体;重点研究病毒感染引起肺损伤进而诱发AE-IPF的免疫调控分子机制;探索AE-IPF防治新思路、新策略、新方法。附属第一妇婴保健医院的金莉萍获批的课题“内分泌-免疫调节失常诱发蜕膜化障碍与母-胎免疫紊乱致妊娠失败的机制研究”探讨的是诱发妊娠失败的机制,研究将以母-胎交互对话为核心,围绕妊娠过程关键生物学事件(蜕膜化和母-胎免疫耐受),借助临床标本和疾病模型,通过组学筛选与信息学分析、免疫学技术等,系统探讨内分泌-免疫调节功能协作调控蜕膜化和母-胎免疫耐受的分子机制,解析失常调控引发蜕膜化障碍与母-胎免疫紊乱导致妊娠失败的病理机制,并探索妊娠失败的早期预警指标。“成果有望为防治早期妊娠失败提供科学依据,以期改善母婴健康。”金莉萍表示。附属第十人民医院秦环龙获批的课题继续以肠道为对象,探讨的是“miR-150作为大肠癌特异性敏感性生物标志物的探索及靶向药物治疗基础研究”秦环龙说:“我们已经在前期研究的基础上制备两种载体包裹的miR-150小核苷酸药物,最终会推动成果向临床转化,推动个体精准治疗体系的建立。”英语巴士附属第十人民医院申远主持的国际重点合作项目的“术后认知功能障碍和术后谵妄的生物标志物与分子机制研究”探索的是术后认知功能障碍(POCD)和术后谵妄(POD)的生物标志物,提出“视神经—Aß(脑脊液淀粉样蛋白)/Tau蓄水池”假说。将其用于发病风险、病理机制识别,有望形成POCD/POD分子病理机制的全新理念。
      传统强势学科土木、建筑、交通、测绘各有硕果,其中土木学院获批3项。土木学院石振明“堰塞坝全寿命过程对全流域影响的时空演化分析与风险管控”从崩滑体启动运行和堵江成坝机理出发,建立流域内堰塞坝预测模型;通过堰塞坝渗流、滑移、冲刷破坏的模型试验和数值分析,建立崩滑型堰塞坝失稳和溃决机理分析模型;通过堰塞坝全寿命过程水土物质运移的时空演化规律,分析其对全流域水文、地质环境的影响;考虑堰塞坝灾害发生概率和损失的不确定性,以及工程和非工程措施的控制效应,提出定量化动态风险管控体系。开展对堰塞坝易发区域的应急管理、堰塞湖的资源化利用、流域范围的生命财产安全的有效保障、城镇和交通规划和可持续发展具有重要的理论及现实意义。土木学院张其林“高性能铝合金结构体系应用的关键问题研究”通过理论、试验和现场监测研究,提出改性铝合金化学成分、力学性能及设计指标;创建铝合金新节点、新单元和新体系;提出应用必须的铝合金结构设计参数、理论和方法,为已批准的国家标准《铝合金结构技术规范》修编工作提供理论依据,为铝合金结构进一步推广提供技术支撑。土木学院黄茂松“城市地下空间工程安全控制理论与分布式感测预警方法”拟建立原状土体的三维各向异性强度准则以及复杂应力路径下的小应变各向异性本构模型,建立复杂含水地层中地下工程稳定性极限分析理论与控制技术,提出考虑既有管线长期性能和土体小应变特性的环境影响分析方法及变形控制技术,研发基于分布式光纤传感技术的实时监测预警系统,为城市地下工程的施工安全和环境影响控制提供依据。
      测绘学院沈云中“融合多类低轨卫星数据探测全球重力场变化的理论和方法”将融合已有低轨卫星数据可探测更长序列的高精度、高分辨率全球重力场变化,建立融合多类卫星数据的重力反演理论和方法、研制软件并解算长序列时变重力场模型,用于分析全球质量变化的时空分布特性及其对全球海平面变化的贡献。测绘学院李荣兴的“南极冰层大型冰架变化和不稳定性长序列遥感监测理论方法研究”拟开展南极三大冰架精密遥感监测新方法研究,大型冰架关键参数系统建立和冰架不稳定性的遥感前兆信号提取新技术,分析南极三大冰架变化趋势,将研制南极三大冰架变化关键参数遥感产品。
      建筑与城市规划学院常青“我国地域营造谱系的传承方式及其在当代风土建筑进化中的再生途径”以民系、方言为风土区系划分依据,从形态、工艺和材料等三个方面,提出营造谱系认知和分类方法;以保护为前提,从遗产本体和非物质遗产两个层面,探索各地域营造谱系的构成要素与传承方式;直面新型城镇化和城乡改造中保护地域传统所遭遇的艰巨挑战,引入“再生性地域主义”的理论,将问题研究与工程实验密切结合,探究使地域营造传统在城乡风土建筑进化中获得适应性再生的途径。
      交通学院汪光焘“城市交通治理现代化理论研究”聚焦城镇化国家战略、公交优先现实困境、共享交通服务创新三类重点场域,提出三类交通协同治理模式:城市群主体形态下城际交通多行政主体协同治理、公共利益与资源配置效率同步提升的政府-企业协同和企业间协作的公交优先治理、以及面向城市多元共享出行集成的政府-公众-企业协同治理。基于大数据分析和社会实验案例,揭示各类交通主体利益驱动与行为响应机制,提出法治化治理对策与信息化赋能工具。研究成果将丰富和发展国家与城市治理现代化理论体系,并为破解交通“城市病”提供新的理论范式和实施途径。
      理科今年获批数分布均匀。海洋学院的杨守业“东海周边河流沉积物源汇体系的关键过程:沉积地球化学约束”拟剖析末次冰盛期以来两类河流沉积物源汇体系的关键要素(源区信号传递、保存与环境响应的时间尺度),回答国际源汇研究的关键问题,并与国际大陆边缘源汇研究的典型案例比较,提升长江/台湾河流−东海源汇沉积体系的特色和全球参照意义。化学学院路庆华“面向柔性OLED显示基板用聚酰亚胺的分子设计与性能调控”将深入研究聚酰亚胺(PI)材料特性,提出掌握柔性基板PI分子设计原理,为我国柔性显示技术发展注入新动力。
      重点项目电信学院获批2项。黄德双“基因组非编码区变异与转录因子调控关系的计算分析方法研究”将解析非编码区遗传变异和复杂性状的关系,开发新型的DNA序列生成方法,提出直接预测双聚体绑定模体的计算方法,研究高通量数据的补全方法。黄德双表示,研究成果将有助于挖掘疾病靶点,为复杂疾病的精确诊断和治疗提供依据。陈启军“动态环境下服务机器人基于视觉的环境感知与自主行为学习”研究内容主要包括基于深度学习的环境理解以及对运动物体的行为预测、恢复绝对尺度的单目视觉运动估计和地图构建、利用视觉-动作对示教轨迹构建基本动作单元库、基于视觉-动作的轨迹表示方法组合优化并实现复杂动作的灵巧操作、让机器人自主学习并生成灵巧操作。
      六项联合基金重点项目分别为王占山的高分辨率嵌套式X射线成像望远镜关键技术研究、何斌的面向人机协同的机器人智能制造感知与作业理论研究、魏学哲的动力电池性能衰减机理及复杂车载工况下的等效寿命预测模型研究、刘成菊的仿人机器人适应性行走的生成机理及自主学习进化机制、陈隽的城市建筑群抗灾可靠度预测与灾变综合模拟、孙剑的智能汽车路径规划与自主决策理论及关键技术。
      物理学院王占山“高分辨率嵌套式X射线成像望远镜关键技术研究”将开展高分辨率嵌套式X射线望远镜用镜片的高精度制作与检验研究,探寻薄玻璃无缺陷切割方法,摸索超薄反射镜镜片嵌套式组装技术优化,研究高分辨率嵌套式X射线成像望远镜性能评价,实现亚角分甚至角秒量级分辨率的嵌套式X射线望远镜研制,支撑我国X射线天文观测的发展。
      何斌“面向人机协同的机器人智能制造感知与作业理论研究”针对工业复杂生产环境,提出结合最大相关熵卡尔曼滤波与局部特征匹配的机器视觉鲁棒识别与高精度定位理论与方法;提取作业目标操作特征参数化模型并探究快速稳定操作策略;综合机器人定位精度高和人灵活作业能力强的优势,探索工业机器人快速精确路径规划方法;研究人机交互协同柔顺安全作业理论和方法,力图解决工业机器人智能柔性化生产能力低问题,实现机器人高性能智能制造应用。
      汽车学院魏学哲的动力电池性能衰减机理及复杂车载工况下的等效寿命预测模型研究,针对的是电动汽车用锂离子电池的寿命问题开展研究,研究结果将提出电池组寿命的衰减机理、变化规律和预测方法,为解决复杂车载工况下的电动汽车中电池的寿命评估和预测问题提供理论指导。
      刘成菊的仿人机器人适应性行走的生成机理及自主学习进化机制研究的是机器人复杂环境下的智能行走能力。研究内容包括建立基于中枢模式发生机制的智能行走模型,提高行走的适应性;模拟人类平衡机理建立鲁棒行走机制,抵御外界干扰;基于深度逆向强化学习的智能行走模型的自主进化机制;行走环境的感知和理解;智能行走模型和环境模型的融合策略,使机器人能够根据环境自主优化运动模式,实现复杂环境中的适应性行走;智能平台设计和实体机器人实验验证。重点是探讨机器人对人类适应性行走的生成机理进行学习,基于自主学习进化机制,探索仿人机器人适应性行走控制新的理论和方法。
      陈隽的城市建筑群抗灾可靠度预测与灾变综合模拟研究的是现代智慧城市中建筑群的抗灾能力。项目通过学科交叉,引入大数据技术研究建筑群的抗灾可靠性预测与灾变模拟,结合多尺度物理-力学的精细化物理-数值模拟和结构物理-力学体征大数据、荷载作用与环境感控大数据,利用深度学习和大数据信息挖掘技术,建立城市建筑群荷载模型、灾害动力作用模型,性能退化模型,发展工程结构全寿命抗灾整体可靠性形成机制与可靠性指纹信息识别方法与类比推断理论,并进行建筑群灾变模拟技术的研究,实现城市建筑群全寿命抗灾可靠性的高效推断与区域建筑群灾害预测,在天河二号计算机上进行示范,为大数据驱动的智慧城市的防灾决策和评估提供技术支撑。
      孙剑的智能汽车路径规划与自主决策理论及关键技术探讨的是智能驾驶汽车。课题拟在智能汽车具备环境感知能力基础上,以实现智能汽车“类人驾驶脑”为目标,首先利用海量商用车运行轨迹数据进行深度学习,建立考虑智能汽车智力水平、经验驾驶人知识的全局路径规划方法;然后利用驾驶行为数据和自主研发的微观交通仿真系统对智能汽车决策行为和局部路径规划进行深度多维集成学习;进一步基于认知行为理论,探究驾驶人行为动作背后的心生理影响因素和人车路环境的协同作用,以实现高度拟人化自主驾驶。最后利用团队研发的智能汽车测试平台和加速测试方法对其进行快速、全生命周期测试。

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